FDE 就是 AI 厂商标准化产品与甲方真实生产环境之间的最适配载体。—— 行者 Jeff

作为 FDE 承接 AI 模块现场落地。完成政务内网私有化部署就位；核验网络/权限/算力约束；知识库业务数据灌入与业务侧调参；现场实测真实政务样本下输出效果；复现检索偏差、模型越权等问题，采集样本日志回流研发；跟进迭代做现场回归验证；输出政务环境运维配置手册，配合项目团队完成系统投产。

承担项目 FDE 现场工作。完成养老业务 AI 组件私有化部署就位；面向养老业务场景完成知识库校准、提示词业务调优；现场观测老人风险研判、智能咨询等真实业务表现；复现边界场景失效、回答偏离业务规范等问题；整理业务样本同步研发；版本更新后完成现场回归验证，助力平台通过政府验收。

FDE 现场落地实施。完成社区 AI 分析组件在客户私有环境部署；核验多源社区业务数据接入后的运行状态；针对事件识别、智能检索能力做业务侧校准；复现高并发场景下响应异常、数据召回错乱等现场现象；整理完整问题材料回流研发；迭代后现场验证，沉淀社区场景适配配置，支撑系统平稳上线。

作为 FDE 完成 AI 智能分析组件现场部署就位；针对客流研判、运维事件识别能力做业务侧参数校准；在大客流真实业务压力下观测系统表现；复现实时分析异常、识别偏差等问题；采集环境与业务样本回流研发；完成修复版本现场验证，输出园区场景现场适配资产。

作为 FDE 落地智慧园区综合管控平台。完成园区多源数据 AI 分析组件私有化部署；针对园区能耗、安防、设备运维等场景做业务侧参数校准；复现高并发下识别异常等问题；采集现场样本回流研发；完成修复版本现场验证，沉淀园区场景完整适配资产。